{"id":48391,"date":"2022-06-06T11:04:49","date_gmt":"2022-06-06T17:04:49","guid":{"rendered":"https:\/\/megavision.com.sv\/?p=48391"},"modified":"2022-06-06T11:04:50","modified_gmt":"2022-06-06T17:04:50","slug":"la-inteligencia-artificial-se-vuelve-una-herramienta-para-fabricar-medicamentos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/megavision.com.sv\/web\/la-inteligencia-artificial-se-vuelve-una-herramienta-para-fabricar-medicamentos\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial se vuelve una herramienta para fabricar medicamentos"},"content":{"rendered":"\n

AFP<\/em><\/p>\n\n\n\n

La posibilidad de crear un medicamento para el dengue gracias a la Inteligencia Artificial (IA) no es ciencia ficci\u00f3n y una oeneg\u00e9 europea se lanz\u00f3 recientemente en este proyecto, una iniciativa que refleja que esta tecnolog\u00eda tiene un lugar en el campo de la medicina.<\/p>\n\n\n\n

La oeneg\u00e9 Drugs for Neglected Diseases Initiative (Iniciativa para las Drogas para Enfermedades Olvidadas) busca tratamientos para enfermedades que generan poco inter\u00e9s y en abril lanz\u00f3 una asociaci\u00f3n con BenevolentAI, una empresa brit\u00e1nica que busca desarrollar mol\u00e9culas gracias a la IA. <\/p>\n\n\n\n

A principios de 2020, la empresa escocesa Exscientia, en asociaci\u00f3n con la farmace\u00fatica japonesa Sumitomo Dainippon, desarroll\u00f3 la primera mol\u00e9cula \u201cconstruida\u201d gracias a la que entr\u00f3 en un ensayo cl\u00ednico.<\/p>\n\n\n\n

\u201cNo es algo futurista: la inteligencia artificial es un enfoque metodol\u00f3gico del tratamiento de datos que puede servir en varias etapas del proceso de desarrollo de la industria de los medicamentos\u201d, estima el doctor Thomas Borel, director para temas cient\u00edficos de la Federaci\u00f3n de Empresas del Medicamento en Francia (Leem).<\/p>\n\n\n\n

En una visita a los locales en Par\u00eds de la empresa emergente francesa Iktos, fundada en 2016, deja claro que hay un cambio de era. En esta compa\u00f1\u00eda no hay microscopios ni aparatos tradicionales de biolog\u00eda ni ning\u00fan empleado en bata blanca. <\/p>\n\n\n\n

En cambio, los ordenadores trabajan sin descanso analizando datos a una velocidad inalcanzable para cualquier ser humano. <\/p>\n\n\n\n

\u201cLa idea es usar datos que ya existen para obtener nuevas mol\u00e9culas que sean interesantes, de una forma m\u00e1s r\u00e1pida\u201d, explic\u00f3 Yann Gaston-Math\u00e9, dirigente de esta empresa de la cual es cofundador.<\/p>\n\n\n\n

Para ello, su equipo utiliz\u00f3 una base de datos global con la informaci\u00f3n de 100 millones de mol\u00e9culas. A partir de estos datos \u201ccreamos un modelo que va a generar autom\u00e1ticamente nuevas mol\u00e9culas e identificar aquellas que puedan ser activas para objetivos biol\u00f3gicos de inter\u00e9s\u201d, explic\u00f3.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Iktos tiene una plataforma de b\u00fasqueda de mol\u00e9culas gracias a la inteligencia artificial que entrega datos a farmac\u00e9uticas abonadas a este servicio. <\/p>\n\n\n\n

– Inter\u00e9s por parte de las farmac\u00e9uticas –<\/h2>\n\n\n\n

Aqemia, una joven empresa surgida en la Escuela Nacional Superior PSL en 2019 en Francia, desarroll\u00f3 por su parte una plataforma para descubrir medicamentos gracias a la f\u00edsica estad\u00edstica inspirada de la cu\u00e1ntica. <\/p>\n\n\n\n

\u201cUtilizamos una inteligencia artificial que calificamos como generativa\u201d, destac\u00f3 su fundador, el investigador Maximilien Levesque.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\u201cInventamos mol\u00e9culas que van a pegarse a un objetivo biol\u00f3gico espec\u00edfico que es causante de una enfermedad. La inteligencia artificial se alimenta de la f\u00edsica: necesitamos conocer la naturaleza f\u00edsica de la mol\u00e9cula y del objetivo para calcular su afinidad\u201d, describi\u00f3.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Si bien las empresas nuevas est\u00e1n a la vanguardia, los laboratorios est\u00e1n cada vez m\u00e1s interesados en esta \u00e1rea. Prueba de ello son sus inversiones en este sector. <\/p>\n\n\n\n

El gigante estadounidense Bristol-Myers Squibb lleg\u00f3 a un acuerdo con Exscientia el a\u00f1o pasado y podr\u00eda entregarle m\u00e1s de 1.000 millones de d\u00f3lares. <\/p>\n\n\n\n

En 2019 el laboratorio suizo Novartis y el gigante inform\u00e1tico Microsoft anunciaron un acuerdo de colaboraci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

Pero eso no necesariamente implica el fin de la qu\u00edmica de laboratorio. Este nuevo campo enfrenta dificultades importantes, como el acceso a datos que sean susceptibles de ser explotados y la necesidad de encontrar especialistas, que dominen por un lado la inteligencia artificial y por otra parte tengan conocimientos de farmacolog\u00eda. <\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s hay un aspecto reglamentario muy importante, agreg\u00f3 Thomas Borel, de Leem. \u201cPara que un medicamento sea aceptado, es necesario que los sistemas reguladores reconozcan el valor del algoritmo\u201d, se\u00f1al\u00f3.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\u201cHace a\u00f1os que los medicamentos son concebidos con la ayuda de ordenadores\u201d, coment\u00f3 por su parte Gaston-Math\u00e9, para quien su objetivo es aportar \u201cherramientas adicionales a los qu\u00edmicos sin querer reemplazar al hombre por la m\u00e1quina\u201d.\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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